As tentativas de fraudes no Brasil já ultrapassaram R$ 1,2 bilhão em 2024, segundo um levantamento da ClearSale. É um número realmente muito relevante e que coloca tanto consumidores quanto empresas em alerta, prejudicando todo o ecossistema.

O que dificulta no combate às fraudes é que cada vez mais os golpistas possuem recursos em mãos devido ao avanço tecnológico. Isso faz com que as fraudes sejam mais complexas e, se não forem tratadas devidamente, difíceis de serem identificadas.

Mas e se eu te disser que, felizmente, você já possui em sua empresa dados suficientes para lidar com mais de 80% das fraudes que ameaçam o mercado? A diferença está no tipo de inteligência aplicada para saber aproveitar essas informações.

Claro, quando falamos em dados sempre surge o alerta em relação à LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados). Mas quando falamos de dados, não estamos pensando em informações de clientes como CPF, endereço ou e-mail. Esse, inclusive, é um dos grandes diferenciais da Glass Data.

Nossos modelos preditivos utilizam algoritmos de Machine Learning para verificar se uma transação é fraudulenta ou não, mas isso sem olhar para os dados dos clientes. Identificamos a validade de uma transação observando apenas as informações do próprio estabelecimento comercial, oferecendo soluções rápidas e precisas.

Como fazemos isso? Nossa ferramenta da Glass Data é capaz de transformar os dados já existentes em uma poderosa arma contra fraudes, analisando variáveis relacionadas ao próprio estabelecimento, como ticket médio, origem da compra e distribuição de emissores de cartão, entre outras centenas de features. Com base nessas informações, a plataforma gera um score de risco, indicando o grau de vulnerabilidade em cada transação.

A análise de risco da Glass Data acontece antes mesmo da autorização dos bancos, mas sem substituir a plataforma antifraude que sua empresa já utiliza. Nosso modelo preditivo age como um complemento, adicionando uma camada extra de segurança que nenhuma solução sozinha é capaz de fornecer.

Assim, nossa ferramenta se torna uma aliada fundamental no combate à fraude, sem competir com as soluções que você já possui, mas sim otimizando todo o processo.

“Vou pagar duas vezes por uma solução antifraude?”

Essa é uma dúvida que pode surgir, mas a resposta é bem simples: não. Pelo contrário, a Glass Data ajuda a reduzir os custos operacionais, pois ao limpar o tráfego de transações suspeitas, diminui a quantidade de análises que precisam ser feitas pela plataforma antifraude que sua empresa já usa.

Ao integrar uma plataforma que utiliza Machine Learning para criar modelos preditivos, como a Glass Data, sua empresa ganha não apenas uma proteção mais robusta contra fraudes, mas também mais agilidade, controle e economia.

Combater fraudes de forma proativa e inteligente é o caminho para garantir a segurança e a continuidade dos negócios. Fale com nossos especialistas e entenda como podemos te ajudar.