Já falamos aqui no blog os motivos que fazem a taxa de aprovação ser um importante KPI para o comércio eletrônico. Mas você sabia que uma ferramenta antifraude bem calibrada ajuda a aumentar a taxa de aprovação?
Sim, nesse artigo, vamos desmistificar a ideia de que uma plataforma antifraude é um bloqueador de vendas e mostrar como ela é importante não apenas para deixar seu comércio eletrônico mais seguro, mas também para aumentar as vendas.
Muitos comércios eletrônicos ouvem a seguinte frase: “você possui antifraude? Então muitas das vendas devem ser bloqueadas, né?”. Contudo, essa informação não é correta e normalmente é feita por quem não está atualizado ou não tem familiaridade com o tema análise de risco e prevenção à fraude.
Mas antes mesmo de ir para a explicação sobre o papel do antifraude, é importante destacar que menos fraude é sinônimo de mais dinheiro. Ou seja, implantar uma ferramenta antifraude significa investir para obter melhores resultados.
Como o antifraude atua na aprovação de transações
As ferramentas antifraude desempenham um papel duplo na aprovação de transações no e-commerce. Primeiro, elas ajudam a identificar transações legítimas, fornecendo uma camada adicional de segurança que aumenta a confiança das empresas na aprovação dessas transações.
Em segundo lugar, as ferramentas antifraude ajudam a reduzir o número de transações fraudulentas aprovadas. Ao detectar e bloquear atividades suspeitas, elas protegem os comerciantes de perdas financeiras e danos à reputação.
Você pode até se perguntar: “e os falsos positivos?”
Realmente essa é uma grande preocupação, já que perder uma venda legítima devido a uma análise errônea do antifraude pode ter efeitos negativos para a empresa. Mas é justamente nesse ponto que falamos da importância de um antifraude calibrado e que conte com a Inteligência Artificial como aliado, como a ferramenta da Glass Data.
Um dos principais motivos que levam ao falso positivo é justamente uma análise pouco profunda e que verifica poucos fatores, focando, por exemplo, apenas na localização ou no IP do device utilizado na compra. Contudo, uma das grandes vantagens de utilizar técnicas de Machine Learning é a capacidade de a IA processar uma quantidade muito grande de dados para fazer uma previsão sobre a autenticidade da aprovação.
O modelo preditivo da Glass Data, por exemplo, utiliza algoritmos que observam o comportamento de compras naquele estabelecimento, identificando as tentativas que saem do padrão, o que possibilita verificar a autenticidade da transação.
Outro ponto positivo dessa análise com modelos preditivos está relacionada ao tempo. Isso porque a agilidade para a análise melhora a experiência do cliente, o que evita que ele deixe de realizar a compra. No caso da ferramenta da Glass Data, a análise de uma transação dura, em média, 50 milissegundos.
Benefícios para empresas e consumidores
É importante ressaltar que o impacto positivo da plataforma antifraude na taxa de aprovação no e-commerce se estende tanto às empresas quanto aos consumidores.
Para as empresas, uma maior taxa de aprovação significa mais receita. Com uma boa plataforma antifraude, menos transações legítimas são rejeitadas de maneira equivocada, garantindo que o dinheiro continue fluindo. Além disso, ao reduzir as transações fraudulentas aprovadas, as empresas deixam de perder dinheiro com chargeback e ainda mantém a reputação em alta.
Já para os consumidores, uma taxa de aprovação mais alta significa uma experiência de compra mais suave e sem interrupções. Eles têm menos chances de ter suas transações legítimas bloqueadas, o que aumenta sua confiança na marca e no processo de pagamento online.
“Os modelos preditivos da Glass Data não apenas protegem as empresas de atividades fraudulentas, mas também ajudam a fortalecer os laços de confiança entre empresas e consumidores. Ao oferecer uma experiência de compra mais segura e sem interrupções, estamos pavimentando o caminho para um comércio eletrônico mais confiável e sustentável”, afirma Wagner Narde, CEO da Glass Data.
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