Soluções

Monitoramento de estabelecimentos

Um estabelecimento problemático no seu portfólio é problema seu.

Um merchant rodando testes de cartão ou lavando dinheiro pela sua plataforma pode colocar todo o portfólio sob escrutínio do adquirente. O dano aparece no agregado, quando já é tarde para agir discretamente. A Glass Data monitora padrões no nível do estabelecimento, antes que o adquirente perceba.

Anomalias por estabelecimento

Monitore o comportamento de cada estabelecimento comparado ao seu próprio histórico e ao de estabelecimentos semelhantes. Identifique picos de volume, mudanças no ticket médio e padrões inconsistentes com a categoria (MCC). Nossa equipe compartilha o que aprendemos sobre padrões de fraude no nível do estabelecimento em adquirentes e marketplaces brasileiros, para que seu time saiba o que procurar e como agir.

⚠️ Queda na aprovação

A aprovação para cartão de crédito do emissor Itaú no contrato cielo-1302899 caiu de 80% para 10%

Exemplo de alerta de anomalia por estabelecimento

Alertas contextuais

Algoritmos de sazonalidade detectam padrões diários, semanais e mensais automaticamente. Um alerta só dispara quando o comportamento realmente foge do esperado para aquele contexto.

Receba notificações via Slack, Microsoft Teams, email ou a ferramenta de preferência da sua equipe.

Exemplo de alerta via Slack
Monitoramento segmentado

Crie monitoramentos por qualquer campo: fornecedor, região, status, método de pagamento. Monitore 100% dos dados, sem pontos cegos.

Para adquirentes e marketplaces

Adquirentes, subadquirentes, gateways e marketplaces que são responsáveis pelo portfólio. Detecte o problema antes do seu adquirente.

Detecte o problema antes do seu adquirente.

Fale com a Glass Data sobre monitoramento de portfólio.

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