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A detecção de anomalias da plataforma Glass Data monitora todos os pagamentos processados na sua empresa em tempo real e emite alertas sempre que algo não ocorre conforme o esperado.
Anomalias são eventos onde os dados esperados não condizem com os dados recebidos. Por exemplo, se estamos esperando que a aprovação de pagamentos em cartão de crédito esteja sempre entre 80% e 90%, qualquer valor acima ou abaixo desta faixa será classificado como uma anomalia. Anomalias podem gerar alertas.
Integre nossa API e envie todos os seus dados de pagamento anonimizados. Diferente das soluções tradicionais de monitoramento, a plataforma Glass Data não exige configuração de níveis de alerta e parametrização de modelos preditivos. Nossos algoritmos de aprendizagem detectam o padrão de comportamento de forma autônoma usando estatística, inteligência artificial e uma boa dose de experiência prática no mercado de pagamentos. Isso nos permite monitorar dezenas de milhares de métricas independentes em tempo real, com alta precisão.
Utilize a plataforma para monitorar o índice de aprovação de qualquer método de pagamento em todos os recortes de dados disponíveis: por adquirente, contrato, bandeira, banco emissor, estabelecimento, etc.
Alguns exemplos de alertas que a análise de aprovação pode emitir:Identifique e resolva rapidamente falhas sistêmicas em qualquer ponto da sua infraestrutura de processamento.
Exemplos de alertas de infraestrutura:Monitore o comportamento de estabelecimentos de acordo com seu próprio histórico e também de acordo com o histórico de estabelecimentos semelhantes. Sua equipe de risco pode usar os alertas para combater fraudes no nível do estabelecimento, como lavagem de dinheiro e testes de cartão.
A análise de estabelecimentos pode emitir alertas quando encontra qualquer anomalia, incluindo:Além dos exemplos mencionados, é possível monitorar automaticamente qualquer segmentação de dados e qualquer combinação de segmentações.